Written by Az online marketing sokáig egy egyszerű alku köré épült. A márka tartalmat készített, a kereső megtalálta, a felhasználó pedig átkattintott a weboldalra. A SEO célja az volt, hogy minél előkelőbb helyet szerezzünk a találati listán, majd ebből forgalmat, leadet vagy értékesítést építsünk.
Az AI-alapú keresés ezt az alkut írja át. A Google AI-összefoglalói, az AI Mode és a beszélgetésalapú keresők egyre gyakrabban már a felületen összerakják a választ. A felhasználónak nem feltétlenül kell tíz különböző oldalt megnyitnia, mert a rendszer elvégzi helyette a kivonatolást, az összehasonlítást és részben az értelmezést is.
A Pew Research 2025-ös böngészési adatai szerint a hagyományos találatokra történő átkattintás 15 százalékról 8 százalékra csökkent azokon az oldalakon, ahol AI-összefoglaló jelent meg. Ez nem jelenti a weboldalak végét. Azt viszont igen, hogy a láthatóságot többé nem lehet kizárólag látogatásszámban mérni.
A rangsorolás mellé belép az idézhetőség
A klasszikus SEO azt kérdezi: milyen kulcsszóra, milyen pozícióban jelenünk meg? Az AI-láthatóság ennél összetettebb kérdéseket tesz fel:
- felhasználja-e a rendszer a márka tartalmát a válasz összeállításához;
- pontosan írja-e le a szolgáltatásunkat;
- megemlít-e releváns alternatívaként;
- milyen állításokat és forrásokat kapcsol hozzánk;
- ajánl-e minket egy konkrét döntési helyzetben?
Ebben a környezetben nem csupán az számít, hogy egy oldal technikailag indexelhető-e. Az is fontos, hogy az információ világos, következetes, ellenőrizhető és géppel értelmezhető legyen. A homályos márkaszlogen nehezen idézhető. A pontos szolgáltatásleírás, az egyértelmű célcsoport, a bizonyíték és a strukturált adat viszont jól használható egy AI-válasz építőelemeként.
A kevesebb kattintás nem feltétlenül kevesebb üzlet
A forgalom csökkenése önmagában nem mondja meg, hogy romlott-e az üzleti teljesítmény. Elképzelhető, hogy az AI-válaszok kiszűrik a felszínes érdeklődőket, miközben a weboldalra érkezők már pontosabb problémával és erősebb döntési szándékkal jönnek.
Ezért új mérési rétegre van szükség. A látogatásszám mellett érdemes követni a márka említési arányát, az AI-válaszok pontosságát, a branded keresések változását, a direkt forgalmat, a leadminőséget és az értékesítési ciklus hosszát. A kérdés nem az, hogy ugyanannyi kattintás érkezik-e, hanem az, hogy a márka nagyobb szerepet kap-e a döntésben.
Mit érdemes most megtenni?
Elsőként térképezzük fel azokat a kérdéseket, amelyekben a márkának relevánsnak kell lennie. Ne csak termékneveket és kulcsszavakat gyűjtsünk, hanem problémákat, összehasonlításokat, kifogásokat és felhasználási helyzeteket is.
Ezután vizsgáljuk meg, hogy a különböző AI-felületek milyen választ adnak ezekre, milyen forrásokat használnak, és hol jelenik meg vagy marad ki a márka. A hiányokat ne tömeges AI-tartalommal próbáljuk betömni. Inkább készítsünk világos, saját tapasztalatra és bizonyítékra épülő oldalakat, amelyek egy-egy döntési kérdést valóban lezárnak.
A SEO nem tűnik el. A feladata bővül ki. Már nemcsak embereket kell a weboldalra vezetnie, hanem olyan megbízható tudásréteget kell létrehoznia, amelyből emberek és gépek egyaránt képesek jó döntést hozni.
Az új cél tehát nem pusztán az első hely megszerzése. Hanem az, hogy a márka bekerüljön a válaszba.
Források
- Pew Research: Google users are less likely to click on links when an AI summary appears
- Google: A new era for AI Search